會議簡介
我們生活在數據泛濫的時代。大數據世界展示了一組豐富而復雜的跨媒體內容，如文本、圖像、視頻、音頻和圖形。迄今為止，在大數據處理和跨媒體挖掘方面分別進行了大量的研究工作，理論基礎扎實，實踐成功。然而，聯合考慮跨媒體大數據分析的研究相對較少。這一研究空白需要我們進一步關注，因為它將有利于現實世界的各種應用。盡管跨媒體大數據具有重要的意義和價值，但由于其異構性、海量性、規模增長性、非結構化性、相關性和噪聲等特點，對其進行分析是非常重要的。多模態信息系統是近10年來最重要的突破，它極大地影響了計算機視覺的研究方法，在學術界和工業界都取得了巨大的進展。2021年國際多模態信息分析會議（ICMMIA）是在（2020年）成功舉辦的基礎上，連續第三年舉辦的。如果沒有作者的貢獻，會議是不可能舉行的。我們衷心感謝所有作者的寶貴貢獻。
會議主題
基于Agent和多Agent的健康教育信息系統;人工智能在健康教育信息學中的應用與創新數據挖掘，數據分析;醫療保健中的文本挖掘與自然語言處理;數據和知識管理;多模態信息學中的機器人技術;面向多模態信息學的Web/社交;媒體挖掘;多模態信息學與大數據;可穿戴多模態信息學;多模態信息學中的循證研究;商業和管理應用的多模態信息學;實時多模態數據分析;移動技術與多模式系統;多模態信息學評價;多模態信息系統的用戶界面設計;教育中的多模態信息學;機器學習，有監督，無監督學習，深度學習，神經網絡，模糊邏輯，時態邏輯
會議聯系
Email：[email protected]
Q Q：752865184
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